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（来源：网易智能）
7月18日消息，2026世界人工智能大会期间，PPIO发布面向Agent时代的Agentic Cloud定位及智能模型网关新品，希望通过智能模型调度、Agent Harness和全球分布式算力网络，打造面向智能体应用的智能Token工厂。
PPIO联合创始人兼CEO姚欣提出，Agent生产力取决于“Token智能密度×Agent Loop时长”。其中，Token智能密度决定Agent每一步决策的质量，Agent Loop时长则决定Agent能够持续运行多久，以及可以完成多复杂的长程任务。
围绕这一判断，PPIO Agentic Cloud构建智能模型网关和Agent Harness两层产品体系。智能模型网关负责根据任务难度、成本和质量要求动态调度模型，关键任务可通过混合模型提升结果质量，简单任务则自动分配至轻量模型，以降低Token成本。Agent Harness则整合沙箱、任务编排、工具调用和记忆管理等能力，延长Agent持续运行时间。
姚欣表示，Agent时代的重要变化，是云服务的第一客户正从人转向Agent。传统云计算主要面向人使用软件的需求，而Agentic Cloud需要为智能体自主运行提供原生适配的构建、部署和托管环境。
据介绍，PPIO自2024年推出模型服务以来，Token业务规模持续增长。截至2026年6月，平台日均Token调用量超过1.2万亿，较2025年同期增长超过8倍。根据灼识咨询数据，按2025年及2026年第一季度平均每日Token消耗量计算，PPIO在中国独立AI云计算服务提供商中排名第一。
具体来看，此次发布的智能模型网关主要面向Agent多模型调用场景。与仅承担请求转发的传统API网关不同，该产品通过混合模型和智能路由机制，为Agent任务的不同步骤匹配更加合适的模型。
北京配资炒股其中，混合模型功能可在法律合同审查、医疗初步诊断等高价值或高风险任务中，同时调用多个模型进行交叉验证和结果融合，以降低单一模型能力偏差带来的任务失败风险。模型调度功能则可根据任务类型，将简单问答分配至轻量模型，将复杂推理交由能力更强的模型，并结合上下文压缩、计算结果复用、预算控制和失败回退等机制优化成本。
PPIO方面表示，在DRACO深度研究基准测试中，平台通过融合Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7和GLM-5.2进行混合模型推理，性能接近Claude Fable5，成本约为后者的七分之一。综合测算显示，智能模型网关可将智能水平提升20%，同时降低50%至60%的调用成本。
在企业级服务能力方面，PPIO已入选中国信通院首批“企业级Token服务性能攀登基线”。测试数据显示，平台在通用场景下实现每秒Token输出速度不低于55个、首Token响应时间不高于0.9秒，调用成功率不低于99.9%。
元股证券:ygzq.hkAgent Harness方面，PPIO已形成覆盖上下文构建、工具编排、验证循环、成本控制和可观测性的工程体系。其中，Agent沙箱冷启动时延低于200毫秒，每个任务运行在独立虚拟机环境中，可支持上万个沙箱同时创建；任务空闲时可自动暂停计费，综合使用成本较同类产品降低90%以上。该产品上线一年以来，业务规模增长超过120倍。
基于Harness能力，PPIO已推出PPClaw、PPHermes等托管Agent模板。开发者可通过控制台完成云端部署，最快10分钟上线。部署后的Agent支持7×24小时持续托管和定时任务调度，暂停后可停止计费，恢复时实现秒级唤醒。
资源调用方面，PPIO提供面向Agent的AI原生接口，支持MCP标准协议，可通过自然语言调用GPU算力、沙箱、模型API、存储和网络等基础设施。同时，平台兼容LangChain、CrewAI、AutoGen等主流Agent框架，现有代码无需大规模改造即可接入。
围绕中国AI企业出海需求，PPIO还推出即开即用的“Token出海”服务。目前，其分布式算力网络覆盖全球6大洲、11个核心区域，拥有超过5000个算力节点，可面向人工智能、数字文娱、跨境电商和智能制造等场景提供低时延、高带宽的算力服务。
据介绍，PPIO方面表示，目前已与GitHub、Hugging Face、OpenRouter、vLLM、SGLang等开发者社区及开源生态展开合作，并与数十款AI工具完成适配。未来将继续升级Agentic Cloud产品体系，强化分布式算力网络及推理加速能力元股官网，为Agent在更多行业中的规模化应用提供底层支撑。（定西）
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